CleanCitySense
Die Idee.
Illegale Müllablagerungen auf Containerstellplätzen stellen eine zunehmende Herausforderung für viele Kommunen dar. Die Verschmutzung dieser öffentlichen Orte hat nicht nur negative Auswirkungen auf das Stadtbild und die Umwelt, sondern verursacht auch erhebliche Kosten für Reinigung und Entsorgung. Allein im Saarland kostet laut saarländischem Umweltministerium die Beseitigung jährlich zwischen elf und zwölf Millionen Euro.
Die geplante Lösung schließt diese Lücke: Durch eine KI-gestützte Bildauswertung, bei der lediglich anonyme Statusmeldungen („Müll erkannt“ / „kein Müll“) erzeugt werden, gelingt erstmals eine datenschutzkonforme Detektion von Müll außerhalb der Container. Kombiniert mit Füllstandssensorik und einem visualisierenden Dashboard entsteht ein Gesamtsystem, das bestehende Teillösungen in einem integrativen Ansatz zusammenführt. Der modulare Aufbau der technischen Architektur erlaubt zudem die flexible Anpassung an weitere urbane Szenarien, wie etwa die Überwachung von Feuerwehrzufahrten, Ladezonen oder Parkflächen. Aber auch das Analysieren von Bewegungsmustern von Menschenmengen oder Einzelpersonen wäre denkbar.
Projektpartner.
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